การศึกษาของมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดระบุประเภทโรคซึมเศร้า 6 ประเภทสำหรับการรักษาแบบเฉพาะบุคคล

ในอนาคตอันใกล้นี้ การถ่ายภาพสมองอย่างรวดเร็วอาจนำมาใช้เพื่อคัดกรองภาวะซึมเศร้า เพื่อพิจารณาการรักษาที่ดีที่สุด

การผสมผสานระหว่างการถ่ายภาพสมองและการเรียนรู้ของเครื่องจักรสามารถระบุประเภทย่อยของภาวะซึมเศร้าและความวิตกกังวลได้ ตามการศึกษาใหม่ที่นำโดยนักวิทยาศาสตร์จากมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดเมดิซิน การศึกษาดังกล่าวซึ่งจะตีพิมพ์ในวารสาร Nature Medicineแบ่งภาวะซึมเศร้าออกเป็น 6 ประเภทย่อยทางชีววิทยา หรือที่เรียกว่า “ไบโอไทป์” และระบุวิธีการรักษาที่มีแนวโน้มว่าจะมีประสิทธิผลมากกว่าหรือน้อยกว่าสำหรับ 3 ประเภทย่อยเหล่านี้

ความจำเป็นในการเลือกวิธีการรักษาที่ดีขึ้น

ลินน์ วิลเลียมส์ ผู้เขียนหลักของการศึกษา ซึ่งเป็นศาสตราจารย์ด้านจิตเวชศาสตร์และพฤติกรรมศาสตร์ และผู้อำนวยการศูนย์จิตเวชศาสตร์แม่นยำและความเป็นอยู่ที่ดีที่มหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดเมดิซิน กล่าวว่า จำเป็นต้องมีวิธีการที่ดีกว่าในการปรับแต่งการรักษาอย่างเร่งด่วน วิลเลียมส์ ซึ่งสูญเสียคู่ครองของเธอไปด้วยโรคซึมเศร้าในปี 2015 ได้มุ่งเน้นงานของเธอไปที่การวิจัยบุกเบิกด้านจิตเวชศาสตร์แม่นยำ

ประมาณ 30% ของผู้ป่วยโรคซึมเศร้ามีอาการที่เรียกว่าโรคซึมเศร้าดื้อต่อการรักษา ซึ่งหมายความว่าการใช้ยาหรือการบำบัดหลายประเภทไม่สามารถบรรเทาอาการได้ สำหรับผู้ป่วยโรคซึมเศร้า 2 ใน 3 ราย การรักษาไม่สามารถขจัดอาการให้หายขาดได้อย่างสมบูรณ์จนถึงระดับที่เหมาะสม

สาเหตุส่วนหนึ่งเป็นเพราะไม่มีวิธีที่เชื่อถือได้ในการพิจารณาว่ายาต้านอาการซึมเศร้าชนิดใดหรือการบำบัดประเภทใดที่จะช่วยผู้ป่วยรายใดรายหนึ่งได้ ยาจะถูกจ่ายโดยอาศัยการลองผิดลองถูก ดังนั้นอาจต้องใช้เวลาหลายเดือนหรือหลายปีจึงจะพบวิธีการรักษาที่มีประสิทธิผล หากไม่พบวิธีการรักษาดังกล่าว และการลองใช้วิธีการรักษาแบบต่างๆ เป็นเวลานานโดยไม่ได้รับการบรรเทา อาจทำให้อาการซึมเศร้าแย่ลงได้

“เป้าหมายของงานของเราคือการค้นหาวิธีที่จะบรรลุเป้าหมายได้ถูกต้องตั้งแต่ครั้งแรก เป็นเรื่องน่าหงุดหงิดมากที่ต้องทำงานในด้านภาวะซึมเศร้าและไม่มีทางเลือกอื่นที่ดีกว่าแนวทางแบบเดียวกัน” ดร.วิลเลียมส์กล่าว

ไบโอไทป์ทำนายการตอบสนองต่อการรักษา

เพื่อให้เข้าใจชีววิทยาของภาวะซึมเศร้าและวิตกกังวลได้ดีขึ้น วิลเลียมส์และเพื่อนร่วมงานของเธอได้ประเมินผู้เข้าร่วมการศึกษา 801 คนที่เคยได้รับการวินิจฉัยว่าเป็นโรคซึมเศร้าหรือวิตกกังวล โดยใช้เทคนิคการสร้างภาพที่เรียกว่า MRI แบบทำงาน (fMRI) เพื่อวัดกิจกรรมของสมอง พวกเขาสแกนสมองของอาสาสมัครขณะพักผ่อน และในขณะที่อาสาสมัครทำภารกิจต่างๆ ที่ออกแบบมาเพื่อทดสอบการทำงานของสมองและอารมณ์ นักวิทยาศาสตร์เน้นที่บริเวณต่างๆ ของสมองและการเชื่อมโยงระหว่างบริเวณเหล่านี้ที่ทราบกันดีอยู่แล้วว่ามีส่วนทำให้เกิดภาวะซึมเศร้า

โดยการใช้แนวทางการเรียนรู้ของเครื่องจักรที่เรียกว่าการวิเคราะห์คลัสเตอร์ในการจัดกลุ่มภาพสมองของผู้ป่วย พวกเขาสามารถระบุรูปแบบกิจกรรมที่แตกต่างกัน 6 แบบในบริเวณสมองที่ตรวจสอบ

นักวิจัยยังได้สุ่มให้ผู้เข้าร่วมการศึกษาจำนวน 250 คนรับยาต้านอาการซึมเศร้าหรือการบำบัดพฤติกรรมที่ใช้กันอย่างแพร่หลาย 1 ใน 3 ชนิด ผู้ป่วยที่มีกลุ่มย่อยหนึ่งซึ่งมีลักษณะเฉพาะคือมีกิจกรรมเพิ่มขึ้นในบริเวณสมองที่รับรู้ ตอบสนองต่อยาต้านอาการซึมเศร้า venlafaxine (หรือที่เรียกว่า Effexor) ได้ดีที่สุดเมื่อเปรียบเทียบกับกลุ่มย่อยอื่นๆ ผู้ป่วยที่มีกลุ่มย่อยอื่นซึ่งสมองได้พักผ่อนและมีกิจกรรมเพิ่มขึ้นใน 3 บริเวณที่เกี่ยวข้องกับภาวะซึมเศร้าและการแก้ปัญหา ตอบสนองต่อการบำบัดพฤติกรรมได้ดีกว่า และผู้ป่วยที่มีกลุ่มย่อยที่สามซึ่งมีกิจกรรมพักผ่อนลดลงในวงจรสมองที่ควบคุมความสนใจ มีแนวโน้มที่จะเห็นการปรับปรุงอาการจากการบำบัดพฤติกรรมน้อยกว่าเมื่อเทียบกับกลุ่มย่อยอื่นๆ

ความสำคัญของการศึกษา

“เท่าที่เรารู้ นี่เป็นครั้งแรกที่เราสามารถแสดงให้เห็นได้ว่าภาวะซึมเศร้าสามารถอธิบายได้ด้วยความผิดปกติต่างๆ ในการทำงานของสมอง” วิลเลียมส์กล่าว “โดยพื้นฐานแล้ว นี่เป็นการสาธิตแนวทางการแพทย์เฉพาะบุคคลสำหรับสุขภาพจิตโดยอิงจากการวัดการทำงานของสมองแบบเป็นรูปธรรม”

จากการศึกษาล่าสุดอีกกรณีหนึ่ง วิลเลียมส์และทีมของเธอได้แสดงให้เห็นว่าการใช้ fMRI เพื่อสร้างภาพสมองช่วยเพิ่มความสามารถในการระบุบุคคลที่มีแนวโน้มตอบสนองต่อการรักษาด้วยยาต้านอาการซึมเศร้า ในการศึกษานี้ นักวิจัยมุ่งเน้นไปที่กลุ่มย่อยที่เรียกว่าไบโอไทป์ทางปัญญาของภาวะซึมเศร้า ซึ่งส่งผลต่อผู้ป่วยโรคซึมเศร้ามากกว่าหนึ่งในสี่ราย และมีแนวโน้มที่จะตอบสนองต่อยาต้านอาการซึมเศร้าทั่วไปน้อยกว่า ด้วยการระบุบุคคลที่มีไบโอไทป์ทางปัญญาโดยใช้ fMRI นักวิจัยสามารถคาดการณ์โอกาสในการหายจากโรคได้อย่างแม่นยำในผู้ป่วย 63% เมื่อเทียบกับความแม่นยำ 36% หากไม่ใช้การสร้างภาพสมอง ความแม่นยำที่เพิ่มขึ้นนี้หมายความว่าแพทย์มีแนวโน้มที่จะกำหนดการรักษาที่ถูกต้องตั้งแต่ครั้งแรกมากขึ้น ปัจจุบันนักวิจัยกำลังสำรวจการรักษาใหม่สำหรับไบโอไทป์นี้ด้วยความหวังว่าจะพบทางเลือกเพิ่มเติมสำหรับผู้ที่ไม่ตอบสนองต่อยาต้านอาการซึมเศร้าทั่วไป

การวิจัยเพิ่มเติมเกี่ยวกับภาวะซึมเศร้า

ไบโอไทป์ที่แตกต่างกันยังสัมพันธ์กับความแตกต่างในอาการและประสิทธิภาพในการทำงานในหมู่ผู้เข้าร่วมการศึกษา ตัวอย่างเช่น ผู้ที่มีกิจกรรมเพิ่มขึ้นในพื้นที่การรับรู้ของสมองมีระดับ anhedonia (ไม่สามารถสัมผัสถึงความสุข) สูงกว่าไบโอไทป์อื่น ๆ พวกเขายังมีประสิทธิภาพในการทำงานด้านการบริหารที่แย่กว่า ผู้ที่มีกลุ่มย่อยที่ตอบสนองต่อการบำบัดพฤติกรรมได้ดีที่สุดยังทำผิดพลาดในการทำงานด้านการบริหาร แต่มีประสิทธิภาพในการทำงานด้านการรับรู้ที่ดี

ไบโอไทป์ 1 ใน 6 ชนิดที่ระบุในการศึกษานี้แสดงให้เห็นว่าไม่มีความแตกต่างที่เห็นได้ชัดในกิจกรรมของสมองในบริเวณที่ถ่ายภาพเมื่อเทียบกับกิจกรรมในผู้ที่ไม่มีภาวะซึมเศร้า วิลเลียมส์เชื่อว่าพวกเขาอาจยังไม่ได้สำรวจชีววิทยาของสมองทั้งหมดที่เป็นพื้นฐานของความผิดปกตินี้ การศึกษาของพวกเขาเน้นที่บริเวณที่ทราบว่าเกี่ยวข้องกับภาวะซึมเศร้าและความวิตกกังวล แต่ก็อาจมีความผิดปกติประเภทอื่นๆ ในไบโอไทป์นั้นที่การถ่ายภาพของพวกเขาไม่สามารถจับภาพได้

วิลเลียมส์และทีมงานของเธอได้ขยายขอบเขตการศึกษาการถ่ายภาพเพื่อให้ครอบคลุมผู้เข้าร่วมมากขึ้น นอกจากนี้ เธอยังต้องการทดสอบการรักษาเพิ่มเติมในกลุ่มชีวภาพทั้ง 6 กลุ่ม ซึ่งรวมถึงยาที่ไม่ได้ใช้ในการรักษาภาวะซึมเศร้ามาโดยตลอด

ลอร่า แฮ็ก ผู้ช่วยศาสตราจารย์ด้านจิตเวชศาสตร์และพฤติกรรมศาสตร์ ซึ่งเป็นเพื่อนร่วมงานของเธอ ได้เริ่มใช้เทคนิคการถ่ายภาพในทางคลินิกของเธอที่มหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดเมดิซินผ่านโปรโตคอลการทดลอง นอกจากนี้ ทีมยังต้องการกำหนดมาตรฐานที่ง่ายต่อการนำไปปฏิบัติสำหรับวิธีการนี้ เพื่อให้ผู้ประกอบวิชาชีพด้านสุขภาพจิตคนอื่นๆ สามารถเริ่มนำเทคนิคนี้ไปปฏิบัติได้

“เพื่อนำสาขานี้ไปสู่จิตเวชศาสตร์เฉพาะบุคคลอย่างแท้จริง เราจำเป็นต้องระบุวิธีการรักษาที่มีแนวโน้มจะได้ผลกับผู้ป่วยมากที่สุด และให้ผู้ป่วยได้รับการรักษาเหล่านั้นโดยเร็วที่สุด” หม่ากล่าว “การมีข้อมูลเกี่ยวกับการทำงานของสมอง โดยเฉพาะลายเซ็นที่พิสูจน์แล้วซึ่งเราประเมินในการศึกษานี้ จะช่วยให้สามารถกำหนดวิธีการรักษาและกำหนดยาที่เหมาะสมสำหรับผู้ป่วยแต่ละรายได้อย่างแม่นยำยิ่งขึ้น”