ภาวะสมองเสื่อมกำลังลดลงในคนรุ่นใหม่: การเปรียบเทียบระหว่างสหรัฐอเมริกา ยุโรป และอังกฤษแสดงให้เห็นอย่างชัดเจน

ข่าวดีจากระบาดวิทยาของผู้สูงอายุ: ผู้ที่เกิดในภายหลังมีโอกาสเป็นโรคสมองเสื่อมในวัยเดียวกันน้อยกว่าปู่ย่าตายาย อย่างไรก็ตาม ไม่ได้หมายความว่าจำนวนผู้ป่วยจะลดลง (ประชากรสูงอายุเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว) แต่ความเสี่ยงเฉพาะช่วงอายุกำลังลดลงในเกือบทุกภูมิภาค และเห็นได้ชัดเจนกว่าในผู้หญิง นี่คือข้อสรุปจากทีมวิจัยนานาชาติที่วิเคราะห์ข้อมูลจากสหรัฐอเมริกา ยุโรป และอังกฤษ ในวารสาร JAMA Network Open

พื้นหลัง

ในช่วงสามทศวรรษที่ผ่านมา ภาวะ “ข้อขัดแย้งเรื่องวัยชรา” ได้ถูกพบเห็นมากขึ้นในประเทศที่ร่ำรวย ประชากรมีอายุมากขึ้นอย่างรวดเร็ว จำนวนผู้ป่วยโรคสมองเสื่อมเพิ่มขึ้น แต่ตัวบ่งชี้เฉพาะช่วงอายุ (ความเสี่ยงในคนวัยเดียวกัน) กำลังลดลงเรื่อยๆ คำอธิบายทางวิทยาศาสตร์ประกอบด้วยหลายประเด็น ประการแรก “ภาวะสำรองทางปัญญา” เพิ่มขึ้น การศึกษายาวนานขึ้นและดีขึ้น วิถีชีวิตที่กระตือรือร้นทั้งทางสติปัญญาและสังคมแพร่หลายมากขึ้น ประการที่สอง การควบคุมปัจจัยเสี่ยงทางหลอดเลือดดีขึ้นอย่างมาก เช่น ความดันโลหิตสูง คอเลสเตอรอล โรคเบาหวาน การสูบบุหรี่ ความเสียหายของหลอดเลือดในสมองมีความสำคัญต่อทั้งโรคอัลไซเมอร์และโรคสมองเสื่อมแบบผสม ประการที่สาม ปัจจัยกำหนดสุขภาพพื้นฐานกำลังดีขึ้น เช่น โภชนาการ เครื่องช่วยฟัง การมองเห็น การรักษาภาวะซึมเศร้า คุณภาพอากาศ และยารักษาโรคโดยทั่วไป

เพื่อแยก “ความโชคดีของยุคสมัยใดยุคหนึ่ง” ออกจากแนวโน้มที่คงที่ นักระบาดวิทยาจึงเปรียบเทียบกลุ่มประชากรที่เกิด: สัดส่วนของผู้ที่มีภาวะสมองเสื่อมในวัยเดียวกัน แต่เกิดก่อนและหลังเป็นเท่าใด วิธีการแบ่งกลุ่มประชากรแบบนี้ช่วยให้เราสามารถแยกผลกระทบสามประการได้บางส่วน ได้แก่ อายุ เวลาในปฏิทิน (การวินิจฉัยที่ดีขึ้น การเข้าถึงการรักษา) และช่วงวัย (วัยเด็ก การศึกษา นิสัย และยาที่แตกต่างกันตลอดชีวิต) สิ่งสำคัญอย่างยิ่งต่อการวางแผนคือ หากความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับอายุลดลง การคาดการณ์ภาระของระบบการดูแลสุขภาพและการดูแลระยะยาวแบบเดิมอาจถูกกล่าวเกินจริง แม้จะมี “คลื่นลูกใหม่” เกิดขึ้นก็ตาม

นอกจากนี้ยังมีรายละเอียดเชิงวิธีการอีกด้วย ความชุกของภาวะสมองเสื่อมเป็นผลมาจากอุบัติการณ์ (จำนวนผู้ป่วยรายใหม่ที่เกิดขึ้น) และอัตราการรอดชีวิต (ระยะเวลาที่ผู้ป่วยมีชีวิตอยู่หลังจากการวินิจฉัย) ภาวะนี้ได้รับผลกระทบจากการเปลี่ยนแปลงทางการวินิจฉัย (อัลกอริทึม มาตรวัด เกณฑ์) “อคติของผู้รอดชีวิต” การย้ายถิ่นฐาน และความแตกต่างทางเพศ ในอดีต ผู้หญิงมีการศึกษาและการควบคุมความเสี่ยงทางหลอดเลือดที่เพิ่มขึ้นเร็วกว่า ซึ่งอาจทำให้พวกเธอมี “ผลการศึกษาตามกลุ่มประชากร” มากขึ้น ดังนั้น กลุ่มตัวอย่างนานาชาติขนาดใหญ่ที่มีการวัดซ้ำจึงเป็นเครื่องมือที่ดีที่สุดในการดูว่าความเสี่ยงเปลี่ยนแปลงไปอย่างไรในแต่ละรุ่น และยังคงมี “ปัญหาคอขวด” อยู่ตรงไหนบ้าง (โรคอ้วนและโรคเบาหวาน “อายุน้อยลง” ความเหงาและภาวะซึมเศร้าเพิ่มขึ้น และมลพิษทางอากาศลดลงอย่างไม่สม่ำเสมอ)

ในบริบทนี้ งานวิจัยใหม่ในJAMA Network Openได้ดำเนินการในสิ่งที่ยังขาดหายไป นั่นคือ การเปรียบเทียบความชุกของภาวะสมองเสื่อมในแต่ละช่วงอายุระหว่างกลุ่มประชากรก่อนหน้าและกลุ่มประชากรหลังในหลายภูมิภาค ศึกษาแยกชายและหญิง และใช้อัลกอริทึมการจำแนกประเภททางปัญญาที่เหมือนกัน มุมมองนี้ช่วยทั้งนโยบายด้านสุขภาพ (การปรับปรุงการคาดการณ์บุคลากรและงบประมาณ) การป้องกัน (การมุ่งเน้นไปที่ปัจจัยที่แก้ไขได้) และคลินิก (การทำความเข้าใจที่ดีขึ้นว่าความก้าวหน้าของคนรุ่นต่างๆ “ได้ผล” ตรงจุดใด เช่น การศึกษา สุขภาพหลอดเลือด การได้ยิน ฯลฯ)

มีการศึกษาวิจัยอย่างไร

• เราได้ทำการศึกษาประชากรระยะยาว 3 กลุ่ม ได้แก่ การศึกษาสุขภาพและการเกษียณอายุของสหรัฐอเมริกา (HRS, 1994-2021), การสำรวจสุขภาพ วัยชรา และการเกษียณอายุในยุโรป (SHARE, 2004-2020) และการศึกษาระยะยาวของผู้สูงอายุในอังกฤษ (ELSA, 2002-2019) โดยมีผู้เข้าร่วมการศึกษาทั้งหมด 62,437 คน ที่มีอายุ 70 ปีขึ้นไป
• ผู้เข้าร่วมถูกแบ่งออกเป็นกลุ่มตามการเกิด และเปรียบเทียบอัตราการเกิดภาวะสมองเสื่อมตามอายุระหว่างกลุ่มที่เกิดก่อนและหลังในช่วงอายุเดียวกัน
• มีการใช้การจำแนกประเภทภาวะสมองเสื่อมโดยใช้อัลกอริทึม (การผสมผสานระหว่างการทดสอบทางปัญญา ข้อจำกัดด้านการทำงาน ฯลฯ) และแบบจำลองได้คำนึงถึงอายุและช่วงเวลาตามปฏิทิน ผลลัพธ์ที่ได้คือการเปรียบเทียบแบบตัดขวางของกลุ่มประชากร

ผลที่ได้คือ "แนวโน้ม" ที่ชัดเจนในการสนับสนุนคนรุ่นหลัง ยกตัวอย่างเช่น ในกลุ่มประชากรอายุ 81-85 ปีในสหรัฐอเมริกา สัดส่วนของผู้ที่มีภาวะสมองเสื่อมลดลงจาก 25.1% (เกิดปี 1890-1913) เหลือ 15.5% (เกิดปี 1939-1943) ในยุโรป ลดลงจาก 30.2% (เกิดปี 1934-1938) เหลือ 15.2% (เกิดปี 1939-1943) ในอังกฤษ แนวโน้มดังกล่าวไม่รุนแรงนัก โดยอยู่ที่ 15.9% (เกิดปี 1924-1928) เทียบกับ 14.9% (เกิดปี 1934-1938) พบว่ามีการลดลงมากที่สุดในกลุ่มผู้หญิง ขณะที่ในกลุ่มผู้ชายในอังกฤษยังไม่มีข้อสรุปทางสถิติ

เหตุใดสิ่งนี้จึงสำคัญตอนนี้

• การวางแผนทรัพยากร: การคาดการณ์ความต้องการการดูแลและบุคลากรมักติดอยู่กับปัจจัยด้านวัยชรา การพิจารณาการเปลี่ยนแปลงตามกลุ่มประชากรจะช่วยลดความเสี่ยงในการประเมินภาระงานของระบบสูงเกินไป และช่วยให้จัดสรรงบประมาณได้แม่นยำยิ่งขึ้น
• ข้อความถึงประชาชน: "การเริ่มชีวิตใหม่เมื่ออายุมากขึ้น" เป็นจริงในหลายประเทศ นี่คือช่องทางสู่การรักษาความเป็นอิสระและคุณภาพชีวิตที่ยาวนานยิ่งขึ้น
• แต่จำนวนที่แน่นอนจะเพิ่มขึ้น: แม้ว่าความเสี่ยงจะลดลงในแต่ละช่วงอายุ แต่จำนวนผู้ป่วยทั้งหมดจะเพิ่มขึ้นเนื่องจาก "คลื่นเงิน" ความจริงสองประการนี้คือสิ่งที่นโยบายควรยึดถือ

อะไรอยู่เบื้องหลังการพัฒนานี้? ผู้เขียนไม่ได้ทดสอบหาสาเหตุโดยตรง แต่ความเห็นของนักข่าวและมหาวิทยาลัยชี้ให้เห็นถึงปัจจัยที่คุ้นเคย ได้แก่ การศึกษาที่ดีขึ้น การควบคุมปัจจัยทางหลอดเลือด (ความดันโลหิต เบาหวาน คอเลสเตอรอล) การสูบบุหรี่น้อยลง การเข้าถึงการรักษาพยาบาล และการมีอากาศบริสุทธิ์และเครื่องช่วยฟังที่ดีขึ้น ในขณะเดียวกัน “ความก้าวหน้าครั้งใหญ่” บางส่วนอาจเกิดขึ้นแล้วในศตวรรษที่ 20 ดังนั้นการคาดหวังว่าจะเกิดการลดลงอย่างรวดเร็วเช่นนี้ในอนาคตจึงอาจเป็นเรื่องไร้เดียงสา

การเปลี่ยนแปลงนี้ส่งผลต่อการปฏิบัติและนโยบายอย่างไรบ้าง?

• การอัปเดตการคาดการณ์: โมเดลภาระงานด้านการดูแลเบื้องต้น ระบบประสาท และการดูแลระยะยาว ควรมีกลุ่มผู้ป่วย (ไม่ใช่แค่อายุและเพศ)
• ประเด็นสำคัญอยู่ที่การป้องกัน: แม้แนวโน้มจะลดลง แต่ปัจจัยที่แก้ไขได้ยังคงอยู่ ได้แก่ ความดันโลหิตสูง โรคอ้วน การไม่ออกกำลังกาย ภาวะซึมเศร้า ความโดดเดี่ยว การสูญเสียการได้ยิน และมลพิษทางอากาศ มาตรการประหยัดกลับส่งผลอย่างเป็นระบบในวงกว้าง
• มุมมองด้านเพศ: ความเสี่ยงลดลงมากกว่าในผู้หญิง ซึ่งอาจเป็นผลมาจากอัตราการลงทะเบียนเรียนที่เพิ่มขึ้นในอดีต สิ่งนี้ชี้ให้เห็นว่าการลงทุนด้านการศึกษาและทุนทางปัญญามีปัจจัยเสี่ยงในการป้องกันในระยะยาว

ข้อสงวนสิทธิ์ที่สำคัญ

• การออกแบบ: การเปรียบเทียบแบบตัดขวางของกลุ่มตัวอย่างแทนที่จะติดตามบุคคลเดียวกันตลอดชีวิต ผลกระทบจากการรอดชีวิตและความแตกต่างที่ "ซ่อนเร้น" ในการวินิจฉัยระหว่างคลื่นข้อมูลนั้นเป็นไปได้เสมอ
• การวินิจฉัยตามอัลกอริทึม: วิธีนี้จะทำให้การประเมินเป็นมาตรฐาน แต่จะไม่สามารถทดแทนการวินิจฉัยทางคลินิกในแต่ละบุคคลได้
• ไม่มองหาเหตุผล: งานนี้เป็นเชิงพรรณนา - ไม่ได้พิสูจน์ว่าเหตุใดความเสี่ยงจึงลดลง ดังนั้น การตีความปัจจัยใดๆ ก็ตามจึงเป็นเพียงสมมติฐาน ไม่ใช่ข้อสรุป

วิทยาศาสตร์และผู้บริหารต้องการอะไรต่อไป?

• วิเคราะห์ปัจจัยต่างๆ เช่น การศึกษา สุขภาพหลอดเลือด การสูบบุหรี่ การได้ยิน คุณภาพอากาศ แต่ละปัจจัยมีส่วนสนับสนุนในแต่ละประเทศและแต่ละรุ่นมากน้อยเพียงใด
• จับตาดู 'กลุ่มเริ่มต้น': โรคอ้วนและเบาหวานชนิดที่ 2 'มีจำนวนน้อยลง' - จะทำลายแนวโน้มเชิงบวกในกลุ่มคนที่เกิดหลังปี 1960 หรือไม่?
• การวางแผนสถานการณ์: จัดทำงบประมาณและจัดสรรเจ้าหน้าที่ดูแลโดยคำนึงถึงความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับอายุที่ลดลง แต่การเติบโตของจำนวนผู้สูงอายุโดยรวม - มิฉะนั้น จะพลาดได้ง่ายในทั้งสองทาง

บทสรุป

เมื่อพิจารณาถึงปัจจัยต่างๆ เท่าเทียมกัน เพื่อนร่วมรุ่นของคุณที่อายุมากกว่าจะมีความเสี่ยงต่อภาวะสมองเสื่อมน้อยกว่าคนในวัยเดียวกันที่เกิดก่อน นี่ไม่ใช่เหตุผลที่จะผ่อนคลาย แต่เป็นเหตุผลที่จะปรับปรุงการป้องกันและการวางแผนให้ดียิ่งขึ้น เพื่อที่ผลประโยชน์จากรุ่นสู่รุ่นจะไม่สูญหายไปกับคลื่นยักษ์ของโลกที่กำลังก้าวเข้าสู่วัยชรา

ที่มา: Dou X. และคณะGenerational Differences in Age-Specific Dementia Prevalence Rates. JAMA Network Open, 2 มิถุนายน 2568 (e2513384). บริบทเพิ่มเติม: ข่าวประชาสัมพันธ์และการรายงานข่าวของมหาวิทยาลัยควีนส์แลนด์doi:10.1001/jamanetworkopen.2025.13384